Biometría por detección de luz infrarroja en reflexión y transmisión
Resumen
El campo de la investigación en la detección y procesamiento de datos biométricos es muy actual. La biometría es la medición de datos obtenidos por características físicas o de comportamiento de los individuos con la finalidad de compararlos con una base de datos y determinar la similitud entre ellos como prueba de identidad. Dentro de los datos biométricos físicos se encuentran las venas de los dedos o de la palma de la mano obtenidos por medios ópticos ante una iluminación infrarroja. Las grandes ventajas de emplear las venas de dedos o manos son: las imágenes de las venas permanecen sin cambios con la edad, los sistemas de detección no son peligrosos a la salud del usuario, el estado de la piel como tono y quemaduras no afecta, el patrón venoso presenta un reto de falsificación para delincuentes o el reemplazo mediante cirugías. La luz infrarroja puede penetrar la piel humana, y de 880 a 930 nm provee buen contraste debido a la absorción de estas longitudes de onda por la hemoglobina contenida en la sangre. Un sistema de reconocimiento de imágenes venosas de los dedos o de las manos contiene 3 procesos: preprocesamiento, extracción de patrones, emparejado por aprendizaje maquinal o por métodos convencionales o la combinación de ambos. El conjunto de datos es muy importante, es el fundamento de la investigación biométrica; sin embargo, hasta el momento ha sido muy difícil la estandarización ya que es una tecnología reciente y no ha sido discutida ampliamente.
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Citas
Switzerland, pp 931-941, 2021.
Hernández García A. A., “Estudio comparativo de la robustez de 4 medidas de similitud como método de autentificar personas, con imágenes de luz infrarroja de la mano”, Proyecto terminal de Ing. Biomédica, Universidad Autónoma Metropolitana, 2018.
Jia W., Xia W., Zhang B., Zhao Y., Fei L., Kang W., Huang D., Guo G., “A survey on dorsal hand vein biometrics”, Pattern Recognition 120, 2021.
Raut S. D., Humbe V. T., “Review of Biometrics: Palm Vein Recognition System”, Journal of Management and Research, 3(1), pp. 217-223, 2014.
Ruaa S.S. Al-Khafaji, Mohammed S.H. Al-Tamimi, “Vein Biometric Recognition Methods and Systems: A Review”, Advances in Science and Technology Research Journal, 16(1), pp. 36-46, 2022.
Wei Jia, Wei Xia, B. Zang, Y. Zhao, L. Fei, W. Kang, D. Huang, G. Guo, “A survey on dorsal hand veins biometrics”, Pattern Recognition, 120, 2021.