Treinta años aplicando ciencia de datos al procesamiento digital de imágenes médicas
Palabras clave:
Ciencia de datos, procesamiento digital de imágenes, imágenes médicas
Resumen
Los sistemas de diagnóstico asistido por computadora han existido incluso desde antes de que se acuñara el término ciencia de datos. Entre estos sistemas, los relacionados con el análisis de imágenes médicas son especialmente desafiantes, ya que requieren modelado estadístico multivariado y esquemas efectivos de clasificación. Siempre en estrecha colaboración con expertos médicos en los Institutos Nacionales de Salud y otros entornos clínicos, el Laboratorio de Investigación en Neuroimagenología de la UAM Iztapalapa ha dedicado más de treinta años de investigación y desarrollo a este tema. Esta experiencia se detalla en el presente artículo.
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Barbará-Morales, Eduardo, Perez-Gonzalez, Jorge Luis, Rojas-Saavedra, Karla y Medina-Banuelos, Veronica (2020). «Evaluation of Brain Tortuosity Measurement for the Automatic Multimodal Classification of Subjects with Alzheimer’s Disease ». En: Computational Intell. and Neuroscience 2020, págs. 1-11. doi: 10 . 1155 / 2020 / 4041832.
Castellanos-Abrego, Norma Pilar, Del Angel, Pedro Luis y Medina-Banuelos, Veronica (nov. de 2004). «Nonrigid medical image registration technique as a composition of local warpings». En: Pattern Recognition 37, págs. 2141-2154. doi: 10.1016/j.patcog.2003.09.019.
Garza-Jinich, Maria, Meer, Peter y Medina- Banuelos, Veronica (1999). «Robust retrieval of three-dimensional structures from image stacks». En: Medical Image Analysis 3.1, págs. 21-35. issn: 1361-8415. doi: https : //doi.org/10.1016/ S1361-8415(99)80014-0. url: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841599800140.
Jimenez-Alaniz, Juan Ramón, Medina- Banuelos, Veronica y Yanez-Suarez, Oscar (2006). «Data-driven brain MRI segmentation supported on edge confidence and a priori tissue information». En: IEEE Transactions on Medical Imaging 25.1, págs. 74-83. doi: 10.1109/ TMI.2005.860999.
Jimenez-Angeles, Luis, Valdes-Cristerna, Raquel, Vallejo, Enrique, Bialostozky, David y Medina-Banuelos, Veronica (abr. de 2009). «Factorial phase analysis of ventricular contraction using equilibrium radionuclide angiography images». En: Biomedical Signal Processing and Control 4, págs. 149-161. doi: 10.1016/j. bspc.2008.11.004.
Perez-Gonzalez, Jorge Luis, Arámbula- Cosío, Fernando, Guzmán, Mario, Camargo, Lisbeth, Gutierrez, B, Mateus, D, Navab, N y Medina-Banuelos, Veronica (2018). «Spatial Compounding of 3-D Fetal Brain Ultrasound Using Probabilistic Maps». En: Ultrasound Med Biol. (44(1).), págs. 278-291. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio. 2017. 09.001.
Perez-Gonzalez, Jorge Luis, Bello-Munoz, Juan, Porras, M.C., Arambula-Cosio, Fernando y Medina-Banuelos, Veronica (oct. de 2014a). «Automatic Fetal Head Measurements from Ultrasound Images Using Optimal Ellipse Detection and Texture Maps». En: vol. 49. isbn: 978-3-319-13116- 0. doi: 10.1007/978-3-319-13117-7_85.
Perez-Gonzalez, Jorge Luis, Yanez-Suarez, Oscar, Bribiesca, Ernesto, Arambula Cosio, Fernando, Jimenez-Alaniz, Juan Ramon y Medina-Banuelos, Veronica (2014b). «Description and classification of normal and pathological aging processes based on brain magnetic resonance imaging morphology measures». En: Journal of Medical Imaging 1.3, pág. 034002. doi: 10.1117/1.JMI.1.3.034002. url: https:// doi.org/10.1117/1.JMI.1.3. 034002.
Santos-Diaz, Alejandro, Valdes-Cristerna, Raquel, Vallejo, Enrique, Hernández, Salvador y Jimenez-Angeles, Luis (feb. de 2017). «Automated Classification of Severity in Cardiac Dyssynchrony Merging Clinical Data and Mechanical Descriptors ». En: Computational and Mathematical Methods in Medicine 2017, págs. 1-9. doi: 10. 1155/2017/3087407.
Valdes-Cristerna, Raquel, Medina-Banuelos, Veronica y Yanez-Suarez, Oscar (2004). «Coupling of radial-basis network and active contour model for multispectral brain MRI segmentation». En: IEEE Transactions on Biomedical Engineering 51.3, págs. 459-470. doi: 10.1109/ TBME.2003.820377.
Valdes-Cristerna, Raquel y Yanez-Suarez, Oscar (2003). «Active contours and surfaces with cubic splines for semiautomatic tracheal segmentation». En: Journal of Electronic Imaging 12.1, págs. 81-96. doi: 10.1117/1.1526847. url: https:// doi.org/10.1117/1.1526847.
Castellanos-Abrego, Norma Pilar, Del Angel, Pedro Luis y Medina-Banuelos, Veronica (nov. de 2004). «Nonrigid medical image registration technique as a composition of local warpings». En: Pattern Recognition 37, págs. 2141-2154. doi: 10.1016/j.patcog.2003.09.019.
Garza-Jinich, Maria, Meer, Peter y Medina- Banuelos, Veronica (1999). «Robust retrieval of three-dimensional structures from image stacks». En: Medical Image Analysis 3.1, págs. 21-35. issn: 1361-8415. doi: https : //doi.org/10.1016/ S1361-8415(99)80014-0. url: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841599800140.
Jimenez-Alaniz, Juan Ramón, Medina- Banuelos, Veronica y Yanez-Suarez, Oscar (2006). «Data-driven brain MRI segmentation supported on edge confidence and a priori tissue information». En: IEEE Transactions on Medical Imaging 25.1, págs. 74-83. doi: 10.1109/ TMI.2005.860999.
Jimenez-Angeles, Luis, Valdes-Cristerna, Raquel, Vallejo, Enrique, Bialostozky, David y Medina-Banuelos, Veronica (abr. de 2009). «Factorial phase analysis of ventricular contraction using equilibrium radionuclide angiography images». En: Biomedical Signal Processing and Control 4, págs. 149-161. doi: 10.1016/j. bspc.2008.11.004.
Perez-Gonzalez, Jorge Luis, Arámbula- Cosío, Fernando, Guzmán, Mario, Camargo, Lisbeth, Gutierrez, B, Mateus, D, Navab, N y Medina-Banuelos, Veronica (2018). «Spatial Compounding of 3-D Fetal Brain Ultrasound Using Probabilistic Maps». En: Ultrasound Med Biol. (44(1).), págs. 278-291. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio. 2017. 09.001.
Perez-Gonzalez, Jorge Luis, Bello-Munoz, Juan, Porras, M.C., Arambula-Cosio, Fernando y Medina-Banuelos, Veronica (oct. de 2014a). «Automatic Fetal Head Measurements from Ultrasound Images Using Optimal Ellipse Detection and Texture Maps». En: vol. 49. isbn: 978-3-319-13116- 0. doi: 10.1007/978-3-319-13117-7_85.
Perez-Gonzalez, Jorge Luis, Yanez-Suarez, Oscar, Bribiesca, Ernesto, Arambula Cosio, Fernando, Jimenez-Alaniz, Juan Ramon y Medina-Banuelos, Veronica (2014b). «Description and classification of normal and pathological aging processes based on brain magnetic resonance imaging morphology measures». En: Journal of Medical Imaging 1.3, pág. 034002. doi: 10.1117/1.JMI.1.3.034002. url: https:// doi.org/10.1117/1.JMI.1.3. 034002.
Santos-Diaz, Alejandro, Valdes-Cristerna, Raquel, Vallejo, Enrique, Hernández, Salvador y Jimenez-Angeles, Luis (feb. de 2017). «Automated Classification of Severity in Cardiac Dyssynchrony Merging Clinical Data and Mechanical Descriptors ». En: Computational and Mathematical Methods in Medicine 2017, págs. 1-9. doi: 10. 1155/2017/3087407.
Valdes-Cristerna, Raquel, Medina-Banuelos, Veronica y Yanez-Suarez, Oscar (2004). «Coupling of radial-basis network and active contour model for multispectral brain MRI segmentation». En: IEEE Transactions on Biomedical Engineering 51.3, págs. 459-470. doi: 10.1109/ TBME.2003.820377.
Valdes-Cristerna, Raquel y Yanez-Suarez, Oscar (2003). «Active contours and surfaces with cubic splines for semiautomatic tracheal segmentation». En: Journal of Electronic Imaging 12.1, págs. 81-96. doi: 10.1117/1.1526847. url: https:// doi.org/10.1117/1.1526847.
Publicado
2024-12-10
Cómo citar
Jiménez Alaniz, J. R., Medina Bañuelos, V., Valdés Cristerna, R., & Yánez Suárez, O. (2024). Treinta años aplicando ciencia de datos al procesamiento digital de imágenes médicas. Contactos, Revista De Educación En Ciencias E Ingeniería, (137), 6 - 18. Recuperado a partir de https://contactos.izt.uam.mx/index.php/contactos/article/view/439
Sección
Artículos
