Inteligencia Artificial para el análisis de la pronunciación de lenguas indígenas

Resumen

El análisis del lenguaje en la actualidad es considerado de importancia para diferentes investigadores, debido a que existen personas con el objetivo de aprender una segunda lengua, esto lleva a que científicos desarrollen aplicaciones que generen una retroalimentación de textos o pronunciaciones realizadas por los aprendices, proporcionando una puntuación y una recomendación dentro del proceso de enseñanza. Con el paso del tiempo las lenguas consideradas universales como el Inglés, Español o Mandarín se han tomado en cuenta para desarrollar dichas aplicaciones debido a la demanda de estas. Sin embargo, en años recientes lenguas consideradas de bajos recursos, por la poca existencia de datos dentro de un entorno computacional y la escasez de hablantes, se han tomado en cuenta con distintos objetivos tales como: preservación, investigación semántica, aprendizaje, entre otros; considerando entre ellas lenguas indígenas de todo el mundo, siendo parte  de una riqueza cultural dentro de las regiones que se hablan. El objetivo de este artículo es presentar el lenguaje como una forma de comunicación y que puede considerar aspectos computacionales para este proceso, además, analizar algunas aplicaciones utilizadas para la enseñanza y aprendizaje de otra lengua, contemplando procesos de reconocimiento de voz automático y los retos que considera el análisis de lenguas indígenas de México.