Explorando la Ciencia de Datos

Desde la Estadística hasta el Big Data

  • José Luis Quiroz Fabián Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa
  • Adriana Pérez Espinosa Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa
  • Graciela Román Alonso Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa
  • Miguel Alfonso Castro García Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa
  • Manuel Aguilar Cornejo Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa
Palabras clave: Ciencia de Datos, Estadística, CRISP-DM, Datos Masivos, IA

Resumen

Actualmente, la Ciencia de Datos es un campo interdisciplinario que se centra en la extracción de conocimiento útil de grandes conjuntos de datos. Se enfoca en la utilización de herramientas y técnicas para la recopilación, procesamiento y análisis de datos, con el objetivo de identificar patrones, tendencias y relaciones que puedan ser utilizados para mejorar la toma de decisiones. En este artículo, se busca dar un panorama general de la Ciencia de Datos y el conocimiento que implica, proporcionando una visión integral de sus conceptos, metodologías y requerimientos del tratamiento de datos masivos.

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Citas

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Publicado
2024-12-10
Cómo citar
Quiroz Fabián, J. L., Pérez Espinosa, A., Román Alonso, G., Castro García, M. A., & Aguilar Cornejo, M. (2024). Explorando la Ciencia de Datos: Desde la Estadística hasta el Big Data. Contactos, Revista De Educación En Ciencias E Ingeniería, (137), 115 - 121. Recuperado a partir de https://contactos.izt.uam.mx/index.php/contactos/article/view/450

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