Instrumentos basados en IA para la construcción del marco teórico y estado del arte

Roberto  García Aguirre; Roman Anselmo  Mora Gutiérrez; Eric Alfredo  Rincón García; Pedro  Lara Velázquez; Sergio Gerardo  de los Cobos Silva; Miguel Ángel  Gutiérrez Andrade; Fabiola Margarita  Martínez Licona; Alma Edith  Martínez Licona; Edwin  Montes Orozco

Roberto García Aguirre Maestría en Ciencias de la Computación. Universidad Autónoma Metropolitana – Azcapotzalco
Roman Anselmo Mora Gutiérrez Departamento de Sistemas División de Ciencias Básicas e Ingeniería Universidad Autónoma Metropolitana – Azcapotzalco
Eric Alfredo Rincón García Departamento de Ingeniería Eléctrica División de Ciencias Básicas e Ingeniería Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa
Pedro Lara Velázquez Departamento de Ingeniería Eléctrica División de Ciencias Básicas e Ingeniería Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa
Sergio Gerardo de los Cobos Silva Departamento de Ingeniería Eléctrica División de Ciencias Básicas e Ingeniería Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa
Miguel Ángel Gutiérrez Andrade Departamento de Ingeniería Eléctrica División de Ciencias Básicas e Ingeniería Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa
Fabiola Margarita Martínez Licona Departamento de Ingeniería Eléctrica División de Ciencias Básicas e Ingeniería Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa
Alma Edith Martínez Licona Departamento de Ingeniería Eléctrica División de Ciencias Básicas e Ingeniería Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa
Edwin Montes Orozco Departamento de Matemáticas Aplicadas y Sistemas División de Ciencias Naturales e Ingeniería Universidad Autónoma Metropolitana – Cuajimalpa

Keywords: Process Optimization, High Volume Information Analysis Challenge, Scientific Literature Review Process

Abstract

This paper demonstrates how integrating artificial intelligence (AI) tools into the research process can significantly enhance the efficiency and accuracy of reviewing scientific literature. These tools enable researchers to stay current with the latest advancements in their fields, saving valuable time and increasing productivity. The paper examines and analyzes some of the most used AI tools by students and professionals for constructing the state of the art. A brief comparison of these tools highlights their strengths and weaknesses. Additionally, a detailed methodology for reviewing information is provided, ensuring the quality and relevance of the reviewed content and optimizing the research process.

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