Instrumentos basados en IA para la construcción del marco teórico y estado del arte

Roberto  García Aguirre; Roman Anselmo  Mora Gutiérrez; Eric Alfredo  Rincón García; Pedro  Lara Velázquez; Sergio Gerardo  de los Cobos Silva; Miguel Ángel  Gutiérrez Andrade; Fabiola Margarita  Martínez Licona; Alma Edith  Martínez Licona; Edwin  Montes Orozco

Roberto García Aguirre Maestría en Ciencias de la Computación. Universidad Autónoma Metropolitana – Azcapotzalco
Roman Anselmo Mora Gutiérrez Departamento de Sistemas División de Ciencias Básicas e Ingeniería Universidad Autónoma Metropolitana – Azcapotzalco
Eric Alfredo Rincón García Departamento de Ingeniería Eléctrica División de Ciencias Básicas e Ingeniería Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa
Pedro Lara Velázquez Departamento de Ingeniería Eléctrica División de Ciencias Básicas e Ingeniería Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa
Sergio Gerardo de los Cobos Silva Departamento de Ingeniería Eléctrica División de Ciencias Básicas e Ingeniería Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa
Miguel Ángel Gutiérrez Andrade Departamento de Ingeniería Eléctrica División de Ciencias Básicas e Ingeniería Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa
Fabiola Margarita Martínez Licona Departamento de Ingeniería Eléctrica División de Ciencias Básicas e Ingeniería Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa
Alma Edith Martínez Licona Departamento de Ingeniería Eléctrica División de Ciencias Básicas e Ingeniería Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa
Edwin Montes Orozco Departamento de Matemáticas Aplicadas y Sistemas División de Ciencias Naturales e Ingeniería Universidad Autónoma Metropolitana – Cuajimalpa

Palabras clave: Optimización del Proceso de Investigación, Desafío de análisis de altos volumen de Información, proceso de revisión de la literatura científica

Resumen

La integración de herramientas de inteligencia artificial en el proceso de investigación no sólo mejora la eficiencia, sino que también permite una revisión más exhaustiva y precisa de la literatura científica, ayudando a los investigadores a mantenerse al día con los avances más recientes en sus campos de estudio. Este trabajo expone y analiza algunas de las herramientas más comunes empleadas por estudiantes y profesionales en la construcción del estado del arte. Se realiza una comparación breve entre estas herramientas para evaluar sus fortalezas y debilidades. Además, se proporciona una metodología detallada para la revisión de información, optimizando así el proceso de investigación y asegurando la calidad y relevancia de los contenidos revisados.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Cerezo, P. (2016). La generación Z y la información. Los auténticos nativos digitales: ¿estamos preparados para la Generación Z? Revista de Estudios de Juventud., 95–109.

Cervantes Deboni, D. (2017). La construcción del marco teórico en la investigación científica. Tema De Investigación Central De La Academia, 55-71.

Cobo, R. E. (2021). Apunte de cátedra: Marco teórico y estado del arte.

ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH Site by New Now. (2024). Guía fundamental de la investigación cualitativa - Parte 1: Conceptos básicos. Recuperado el agosto de 2024, de ATLAS.ti: https://atlasti. com/es/guias/guia-investigacion-cualitativa- parte-1/marco-conceptual-frente- a-marco-teorico#:~:text=Los%20 marcos%20te%C3%B3ricos%20ofrecen% 20una,del%20problema%20de%20investigaci% C3%B3n%20espec%C3%ADfico.

Daros, W. R. (2002). ¿ Qué es un marco teórico?. Enfoques, 73-112.

Guevara Patiño, R. (2016). El estado del arte en la investigación: ¿análisis de los conocimientos acumulados o indagación por nuevos sentidos? Folios, 165-179.

Martínez-Escobar, J. A., González Brambila, S. B, Mora-Gutiérrez, R. A, & Caudillo Félix, R. (2020). Desarrollo de una metodología para el análisis y el pronóstico de acciones de la Bolsa Mexicana de Valores basada en optimización. Estocástica finanzas y riesgo, 129-162.

Montoya, N. M. (2005). ¿ Qué es el estado del arte? Ciencia y Tecnología para la salud Visual y Ocular, 73-75.

Muñoz Luna, J, & Eraso Angulo, R. H. (2019). Marco Teórico versus Estado del Arte en la Investigación Científica. Boletí ¬n Informativo CEI, 62-63.

Nainggolan, Hotnid, Wardhani, N, Leksono, Amin, & Santoso, I. (2020). Driving factors for the success of the green industrial estate: a case study of Pasuruan Industrial Estate Rembang. . IOP Conference Series: Earth and Environmental Science.